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圖像采集:高清攝像抓拍主機(jī)，實(shí)時(shí)、不間斷地記錄和采集卡口處過(guò)往車輛或車輛違章情況。

預(yù)處理:圖像質(zhì)量是影響車輛識(shí)別率的關(guān)鍵因素。因此，高清攝像頭采集的原始圖像要經(jīng)過(guò)噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光、伽瑪校正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等處理。

車牌定位:車牌定位準(zhǔn)確性直接決定了后續(xù)識(shí)別效果，影響整個(gè)車牌識(shí)別率的重要因素，其核心是紋理特征分析和定位算法，對(duì)圖像預(yù)處理后的灰度圖像進(jìn)行行列掃描，通過(guò)行掃描確定列方向有車牌線段的候選區(qū)域，確定區(qū)域的初始行坐標(biāo)和高度，然后對(duì)區(qū)域進(jìn)行列掃描，確定其列坐標(biāo)和寬度，從而確定一個(gè)車牌區(qū)域。該算法可以定位圖像中的所有車牌。

字符分割：圖像定位車牌區(qū)域，通過(guò)灰度、灰度拉伸、二值化、邊緣化進(jìn)一步精確定位字符區(qū)域，然后提出一種動(dòng)態(tài)模板法，根據(jù)字符大小特征分割字符，并對(duì)字符大小進(jìn)行歸一化處理。

字符識(shí)別:對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放和特征提取，得到特定字符的表達(dá)形式。然后通過(guò)分類判別函數(shù)和分類規(guī)則，與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配，識(shí)別輸入字符圖像。

智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用市場(chǎng)剛剛起步，競(jìng)爭(zhēng)相對(duì)較小。國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)此類系統(tǒng)的企業(yè)屈指可數(shù)，很多處于模仿開(kāi)發(fā)階段，項(xiàng)目行業(yè)的技術(shù)壁壘尚未顯現(xiàn)。E-Park時(shí)代的技術(shù)為軟硬件開(kāi)發(fā)投入的資金和人力，使得E-Park時(shí)代的無(wú)人超市、自動(dòng)車牌識(shí)別、一卡通等無(wú)人系統(tǒng)遙遙領(lǐng)先。

車牌識(shí)別SDK，已成功應(yīng)用于智能交通系統(tǒng)、出入口管理系統(tǒng)、公共安全框架系統(tǒng)、移動(dòng)警務(wù)系統(tǒng)等行業(yè)，車牌識(shí)別SDK采用清華OCR技術(shù)，集成了車牌定位、車牌字符分割、車牌字符識(shí)別等算法，使系統(tǒng)具有識(shí)別效率高、速度快、適應(yīng)性強(qiáng)、易于使用的優(yōu)點(diǎn)。技術(shù)處于國(guó)際先進(jìn)水平，得到了相關(guān)行業(yè)用戶的廣泛好評(píng)。

目前車牌識(shí)別SDK可應(yīng)用于Windows、Linux、ARM、DSP、ADI、WIN CE、Android等平臺(tái)。是國(guó)內(nèi)市場(chǎng)支持平臺(tái)類型最多的車牌識(shí)別SDK。

車牌識(shí)別SDK支持圖像和視頻流兩種識(shí)別模式，可用于各種場(chǎng)景，適應(yīng)性強(qiáng)。